Multivariate Testing นั้นอาจจะไม่ใช่เรื่องใหม่นักสำหรับคนที่ทำงานสาย Data เพราะก็เป็นแนวคิดที่มีอยู่เดิมอยู่แล้ว เพียงแต่เราอาจจะคุ้น ๆ และได้ยินเกี่ยวกับเรื่องการทำ A/B Testing มากกว่า โดย Multivariate Testing หรือการทดสอบหลายตัวแปรเป็นเทคนิคที่มักใช้ในการตลาดเพื่อปรับปรุงเว็บไซต์ หน้าแลนดิ้ง อีเมลโดยการทดสอบหลายตัวแปรพร้อมกันเพื่อหาว่าการผสมผสานของตัวแปรใดให้ผลดีที่สุดในการบรรลุเป้าหมายเฉพาะ เช่น การเพิ่มอัตราการแปลงหรืออัตราการคลิก
💬ความต่างจาก A/B Testing
ถ้าถามว่าความแตกต่างระหว่าง A/B Testing กับ Multivarite Testing คืออะไร หนึ่งในนั้นคือเป้าหมายและผลที่ได้จากการทดสอบ โดย A/B Testing จะทำให้ผู้ทดลองทราบว่าตัวแปรใดมีผลกับการตัดสินใจหรือพฤติกรรม เพราะถ้าทำการทดสอบแล้วเห็นว่าได้ผลลัพธ์ต่างไปก็จะแสดงว่าตัวแปรนั้นส่งผล
แต่การทำ MVT นั้นเป็นการทดสอบหลายตัวแปรพร้อมกัน เลยอาจจะเป็นเรื่องยากมากในการระบุว่าตัวแปรไหนส่งผลกับพฤติกรรม แต่จะเป็นการหาว่าการผสมผสานของตัวแปรใดให้ผลดีที่สุดในการบรรลุเป้าหมายเฉพาะ เช่น การเพิ่มอัตราการแปลงหรืออัตราการคลิก เป็นต้น
💡การทำ Multivariate Testing ทำงานอย่างไร ?
ใน MVT จะมีการเปลี่ยนแปลงและทดสอบหลายตัวแปรพร้อมกัน ตัวอย่างเช่น การทดสอบการผสมผสานต่างๆ ของ:
- พาดหัว (Heading)
- รูปภาพ (Image)
- Call to Action
- การจัดวางข้อความ (Text)
- สี (Color)
ถ้าคิดว่าแต่ละตัวแปรมี 2 รูปแบบ ก็จะทำให้เรามีตัวรูปแบบให้ทดสอบ 2x2x2x2x2x2 = 64 ชุด เพื่อนำไปยิงทดสอบกับกลุ่มเป้าหมายว่าแบบได้จะได้ Performance ดีสุด
✅ ประโยชน์ของการทำ Multivariate Testing
ประสิทธิภาพ: MVT ช่วยให้เราสามารถทดสอบหลายตัวแปรพร้อมกัน ประหยัดเวลากว่าการทำการทดสอบ A/B แบบต่อเนื่อง เพราะหากต้องทำ A/B Testing ทีละชุดก็ต้องเสียเวลาในการทดสอบ อ่านผล และวิเคระาห์หลายครั้ง ยิ่งตัวแปรเยอะก็จะทำให้มากรอบขึ้นไปอีก
ข้อมูลเชิงลึก: การทำ MVT จะช่วยแสดงให้เห็นว่าองค์ประกอบต่างๆ มีปฏิสัมพันธ์กันอย่างไร นำไปสู่การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับพฤติกรรมของผู้ใช้ เช่นทำให้เห็นว่าโทนของรูปภาพ สัมพันธ์กับสีของหน้าเพจและข้อความที่เลือก ซึ่งจะส่งผลดีกับกลุ่มเป้าหมายบางกลุ่ม เป็นต้น
การปรับให้เหมาะสมที่สุด: MVT ช่วยระบุการผสมผสานขององค์ประกอบที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดเพื่อเพิ่มผลลัพธ์ให้สูงสุด
🔥ข้อจำกัดของการทำ Multivariate Testing
แม้ว่าการทำ MVT อาจจะดูเป็นเรื่องดี แต่ในความเป็นจริงแล้วจะพบว่าการทำ MVT นั้นมีข้อจำกัดอยู่พอสมควร ไม่ว่าจะเป็น
- การต้องมี Traffic ที่ค่อนข้างมากเพื่อให้ครอบคลุมกับการทดสอบที่ครอบคลุมและมีผลที่เพียงพอ เชื่อถือได้
- ความซับซ้อนของตัวแปรจะทำให้การวิเคราะห์ยากขึ้นกว่าเดิม
-ต้องมีการทำโปรดักชั่นที่มากขึ้น เช่นการทำอีเมล์หลายรูปแบบ การทำหน้า Landing Page จำนวนมาก เป็นต้น
นี่เป็นคอนเซปต์แบบให้สามารถเข้าใจเรื่อง Multivariate Testing แบบง่าย ๆ ก่อน ซึ่งถ้าในระดับ Advance ก็จะมีการทำการทดสอบที่ซับซ้อนขึ้นไปอีกซี่งไว้มีโอกาสก็จะเอามาเล่าสู่กันฟังนะครับ
#ความรู้ควรถูกส่งต่อ #marketing #การตลาด #การตลาดออนไลน์
Yorumlar